斑马技术：以智能运营破解一线门店效率与体验难题

导读：以技术赋能一线员工，让AI成为零售等行业一线作业的“协作伙伴”，而非单纯的“替代工具”，这是斑马技术Frontline AI（一线人工智能）提供的核心价值。

在零售行业迈向数智化深水区的当下，劳动力成本攀升、客户体验要求升级、供应链不确定性加剧等痛点，正倒逼行业从“数字化转型”向“智能化运营”进阶。

在斑马技术2026亚太区销售启动大会上，斑马技术首席技术官Tom Bianculli、亚太区及全球OEM业务高级副总裁兼总经理吴辉明（Ryan Goh）分享了斑马技术的最新动态以及趋势洞察，并讲述了斑马技术如何在作业现场提供更强的生产力，并且持续不断地拓展产品组合边界。

斑马技术以“资产可视化、一线互联、智能自动化”为核心支柱，结合RFID、机器视觉、多模态 AI等技术，斑马技术的Frontline AI打造了一套可落地、可复用、高回报的智能运营落地路径。

正如Tom Bianculli所言，“我们要充分利用可见性、AI和自动化来实现智能的协调、运营，确保效率的优化，真正做到领先于形势，推动业务运营的连续性。” 而这一技术体系，正让AI从“概念试点”真正走入零售门店日常作业，破解一线的效率与体验难题。

Tom Bianculli在会上指出，零售业员工流失率可能是所有行业里最高的，客户希望能够引入生产力方面的解决方案，叠加人工智能后，能让一线员工彼此沟通，还能和人工智能沟通，简化传统的工作流程。

基于对零售行业的深耕与对一线作业的深度洞察，斑马技术精准捕捉到行业三大核心痛点：一是劳动力流动性大、培训成本高，新员工难以快速上手标准化作业；二是门店与供应链的资产可见性不足，库存盘点、货位管理等环节仍依赖人工，效率低且易出错；三是客户对“无摩擦购物体验”的需求升级，从自助结账到即时配送，对零售端的响应速度和服务精准度提出了更高要求。

而这三大痛点，恰恰是Frontline AI能够发挥价值的核心领域--以技术赋能一线员工，让AI成为零售作业的“协作伙伴”，而非单纯的“替代工具”。

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从“人工操作”到“智能协同”，AI 重塑零售一线全流程作业

斑马技术的Frontline AI并非脱离零售实际的“空中楼阁”，而是深度融入门店收货、库存管理、货架巡检、客户服务、自助运营等全流程，通过多模态感知、自动化数据采集、智能决策辅助，让一线作业更高效、更精准。

在吴辉明（Ryan Goh）看来，AI 的能力和智能本身是两个不同的概念，客户现在已不再讨论是否要用AI，而是怎么样用一种更好的方式整合AI的能力，从而推动真正的落地成果。而斑马技术的解决方案，正切中了零售企业的这一核心需求。

在库存与货位管理这一零售核心痛点环节，斑马技术将RFID技术与机器视觉、3D 传感深度融合，彻底改变了传统人工扫码的低效模式。Tom Bianculli介绍道：“我们最新发布的TC501和TC701都有3D传感功能，可捕捉物理世界3D的信息，还内置了RFID的功能，能在不同距离范围内读取RFID标签，然后把这些信息整合起来采取下一步行动。” 

门店员工通过这一设备，可批量识别商品标签，实现库存的快速盘点；拍摄货架照片后，AI 可自动识别商品陈列位置、价格标签是否匹配、缺货情况等，无需人工逐件核对。

这一模式已在印尼Gramedia等零售企业落地，吴辉明（Ryan Goh）举例称：“Gramedia采用了斑马的RFID解决方案，能够有效地将库存检查时间缩短一半，而且让整个自助结账的速度能够提高 60%，这实际上能够释放超过 75% 的员工工作时间。”让员工从繁琐的人工操作中解放，转向更具价值的客户服务。

在收货验货与单据处理环节，Frontline AI 的蓝图工具与图像识别技术实现了作业自动化。Tom Bianculli分享道，以前核实产品价格、录入收货单据，需要多次按键、手动处理信息，现在只需要一键拍照就能够把所有信息上传完成，通过人工智能极大地推动了效率提升。

在客户服务与员工培训层面，斑马推出的Zebra Companion成为零售一线的 “智能助手”，其整合了“知识助手”与“销售助手”两大智能体，深度适配零售门店的标准化作业与个性化服务需求。

其中，知识助手了解特定客户所有SOP标准操作流程，新员工不确定退货政策、支付规则时，能实时给出答案；销售助手掌握所有产品信息，能帮助员工做销售推荐，美国一家烈酒零售商、欧洲一家食品零售商都已在使用这个工具。这一功能有效解决了零售行业员工流失率高、培训成本高的痛点，让新员工上岗效率提升数倍。

此外，斑马技术在2025年第四季度完成对Elo的收购后，将AI虚拟形象引入自助服务终端，打造智能自助购物场景。数据显示，搭载一线自助服务技术的门店，71%的购物者表示获得了更好的消费体验，门店结账效率与客户满意度实现双重提升。

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以“智能运营基石”为核心，打造零售AI落地的三大关键能力

吴辉明（Ryan Goh）表示：“AI本身并不是产品，它只是一种元素，答案就在于智能化运营，能够真正让 AI落地，把AI转化成为可以落地的成果，而不仅仅只是在于更好的算法。” 

斑马技术打造了三大核心能力，这也使其在零售行业具备核心竞争优势。

一是全链路的资产可视化能力，让零售数据“实时可感”

资产可视化是智能运营的基础，Tom Bianculli透露：“斑马开展 RFID 业务已有约20年时间，现在RFID技术出现了巨大的飞跃，也是斑马增长最快的业务。” 

斑马技术凭借近20年的RFID 技术积淀，以及条码扫描、机器视觉等技术的协同，为零售行业打造了从“商品入库-门店陈列-库存管理-物流配送”的全链路资产可视化体系。

吴辉明（Ryan Goh）强调了斑马 RFID的核心优势，“我们的产品组合非常完整，有移动读取器、固定式读取器等一整套设备，追求99%以上的识别准确率。” 

与传统条码技术相比，斑马的RFID解决方案可实现高速、批量、非接触式的数据采集，为AI提供精准、干净的底层数据。正如Tom Bianculli所言，“没有好的数据就没有办法得到好的结果，这是我们关注的焦点。”

二是适配一线的多模态AI交互能力，让员工“轻松上手”

零售一线员工的工作场景具有“快节奏、操作简单、无过多专业知识”的特点，传统的文本式 AI 交互并不适配这一需求。

Tom Bianculli精准捕捉到这一痛点：“一线的工作人员没有办法给AI很长的提示语，只能给非常短、非常简洁的提示语，所以我们需要把传统AI和生成式 AI结合，支持语音、图片、条形码等快速输入。” 

通过“视觉+语音+条码”的多模态交互模式，员工处理退货时拍摄收据照片、咨询商品时语音提问，AI均可快速响应，实现“所见即所得、所说即所做”。这种适配一线的交互方式，大幅降低了AI的使用门槛，让不同年龄、不同专业水平的员工都能快速掌握，真正实现“AI 赋能人人”。

三是端到端的生态协同能力，让AI解决方案“可定制、可集成”

零售行业业态多样，标准化的AI解决方案难以满足所有需求，斑马技术以SDK（软件开发工具包）为核心，打造了开放的生态体系。

吴辉明（Ryan Goh）表示，“斑马非常擅长创建SDK，独立软件开发商和系统集成商可以很轻松地把RFID的解决方案集成到他们的解决方案里，我们还在亚太地区加大应用工程师的投入，帮助合作伙伴编写出最佳的SDK。” 

同时，斑马技术在全球拥有超1万个合作伙伴，在亚太地区还专门任命了合作伙伴关系负责人，强化与本地生态的协同。

此外，斑马还为零售企业提供从“纸笔操作-数字化运营-智能化运营”的成熟度模型，Tom Bianculli介绍，“我们会了解客户当前所处的位置，定义更加成熟的路线，循序渐进推进，满足当前需求的同时，与客户协作共同成长。”避免企业“一步到位”的转型风险。

低投入高回报，零售AI落地的价值与回报可量化

在经济不确定性的大背景下，零售企业对技术投入的投资回报率（ROI）尤为关注，而斑马技术的解决方案，以 “低投入、高回报、快落地” 为特点，让零售企业的AI投入看得见、摸得着。

Tom Bianculli在会上明确给出了回报周期：“对于我们的企业客户来讲，通常希望能够看到12-15个月的投资回报周期，而我们和很多早期客户的合作，很多情况下投资回报会更快，一般在9-15个月。” 

同时，斑马技术主张“以具体用例为切入点，循序渐进落地”，而非一次性全面铺开。Tom Bianculli 表示，“我们建议客户选择特定的用例去跟进，减少数据清理的冗余工作，再叠加越来越多的用例，覆盖整个公司的范围，如果尝试用AI一次性解决所有问题，可能不会有很好的效果。”这种“小步快跑”的落地模式，大幅降低了企业的转型成本与试错风险。

而 AI 落地带来的价值，也体现在成本节约、效率提升、营收增长三大维度。

Tom Bianculli 举例道，“在物流最后一公里配送中，使用AI可更快识别包裹位置，节省配送时间；收货时快速捕获信息，能减少错误、避免罚款，这些都是实实在在的成本节约。” 

同时，员工从繁琐操作中解放后，可专注于客户服务，推动客单价与复购率的提升，让AI投入从“成本项”变为“利润项”。

零售行业的竞争，最终落在“一线作业”的比拼--一线员工的效率、资产管理的精准度、客户服务的体验，决定了企业的核心竞争力。

在斑马技术“Better Every Day”（每天都更好）的品牌理念引领下，吴辉明（Ryan Goh）表示：“我们希望能够帮助一线的运营每天都能够表现得更好，为客户的客户和员工，每天都带来更好的体验。”